2013-03-05 02:04 工商時報 【記者何英煒／台北報導】
全球IT大廠英特爾表示，現今全世界每11秒鐘所產生的資料量高達1,000TB，相當於13年長度的HD畫質影片容量大小。光是影音分享平台YouTube，每分鐘使用者所上傳的影片就達72小時。
全球性的網路服務如Google、Facebook、使用者上傳資料、還有雲端服務，均催生了巨量的資料，如何處理、解讀及分析這些巨量資料（Big Data），成為企業增加營收、了解客戶的利器，其龐大的商機，也讓軟體業者包括賽仕電腦（SAS）、IBM、思愛普（SAP）、甲骨文等，都爭相搶進巨量資料分析的服務。
常見的巨量資料包含網路社群互動資料、部落格文章、上傳影片、感測網路資訊、交易資料及天文大氣、生化等相關資料，其中多數的資料是屬於非結構性的內容，不容易以傳統的關聯式資料庫產品來處理。
除了資料量相當大，還需要克服資料的複雜化，因此，也帶動相關軟硬體及服務相關商機。
目前對於巨量資料有提供解決方案的軟體、硬體及服務廠商，包括有IBM、惠普、戴爾、甲骨文、SAP、SAS、EMC、Accenture、Tibco Software。但目前巨量資料業務對其營收貢獻都在1-2％左右。Teradata及SAS已經達到了6％，而Splunk的營收全數來自於巨量資料處理業務。
研究機構Wikibon表示，原本預估2012年的巨量資料相關軟硬體及服務的市場為51億美元，實際上卻高達114億美元，帶動市場成長的主要原因在於，使用巨量資料的好處逐漸為企業所知，加上軟體平台如Hadoop及非結構性資料庫的成熟。
以今年度來看，Wikibon原本預料巨量資料軟硬體及服務的市場可以達到102億美元，現已上調到182億美元，年成長率為59.6％。
根據Wikibon的統計，巨量資料相關軟硬體及服務的市場，從2012年到2017年，年複合成長率達31％，而2014年巨量資料相關營收也大幅成長到280億元。
[來源] http://news.chinatimes.com/2007Cti/2007Cti-News/2007Cti-News-Content/0,4521,50103936+122013030500124,00.html
